(Dịch từ bài viết rất hay How Much Can Duolingo Teach Us? của Carina Chocano đăng trên The Newyorker.)
Bài viết quá dài có thể gây ảnh hưởng bất lợi cho sức khoẻ của bạn. Hãy cân nhắc kỹ trước khi đọc!
Người sáng lập công ty, Luis von Ahn, tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ giúp máy tính trở thành giáo viên giỏi hơn con người.
Vào mùa thu năm 2000, khi bong bóng dot-com đầu tiên bùng nổ, nhà khoa học máy tính người Guatemala Luis von Ahn đã tham dự một buổi nói chuyện tại Carnegie Mellon về mười vấn đề mà Yahoo không thể giải quyết. Von Ahn, người mới bắt đầu lấy bằng tiến sĩ, thích giải quyết các vấn đề. Anh ấy đã lên kế hoạch học toán cho đến khi nhận ra rằng nhiều nhà toán học vẫn đang miệt mài giải quyết những câu hỏi đã được chứng minh là không thể trả lời trong nhiều thế kỷ. “Tôi đã nói chuyện với một số giáo sư khoa học máy tính và họ sẽ nói, ‘Ồ, vâng, tôi đã giải quyết được một vấn đề mở vào tuần trước,’” anh ấy nói với tôi gần đây. “Điều đó có vẻ thú vị hơn rất nhiều.”
Tại buổi nói chuyện, một vấn đề cụ thể đã thu hút sự chú ý của anh ấy: hàng triệu bot đã đăng ký tài khoản Yahoo vì công ty không thể phân biệt chúng với con người. Điều mà công ty cần là một biến thể thô sơ của Phép thử Turing, mà nhà toán học người Anh Alan Turing đã đề xuất vào năm 1950, như một cách xác định xem liệu máy móc có thể bắt chước con người một cách đáng tin cậy hay không. Trong phiên bản quen thuộc nhất của bài kiểm tra, một người đặt câu hỏi cho hai nhân vật mà anh ta không thể nhìn thấy: một người, một máy. Máy vượt qua bài kiểm tra nếu người đánh giá không thể quyết định một cách đáng tin cậy cái nào là cái nào. Trở lại năm 2000, không có máy tính nào thành công.
Ở trường đại học, von Ahn đã đọc một cuốn sách của nhà triết học Douglas Hofstadter, trong đó Hofstadter chỉ ra rằng máy tính không thể nhận dạng văn bản trừ khi nó được tiêu chuẩn hóa. Với suy nghĩ này, von Ahn và cố vấn của ông, Manuel Blum, đã tạo ra một chương trình có tên captcha: bài kiểm tra Turing công khai hoàn toàn tự động để phân biệt Máy tính và Con người. Chương trình tạo văn bản, bóp méo nó và yêu cầu người dùng giải mã chính xác các chữ cái. (Các nhà nghiên cứu khác đã đưa ra các đề xuất tương tự cùng thời điểm.) Von Ahn và Blum đã liên hệ với Yahoo và cung cấp mã miễn phí cho công ty này. Trong vòng hai tuần, hệ thống đã hoạt động. Trong vòng ba năm, một phiên bản của nó đã được hầu hết các công ty lớn trên Internet triển khai.
Captcha không làm cho von Ahn trở nên giàu có, nhưng nó khiến anh ta trở nên nổi tiếng. Khi mọi người biết về vai trò của anh ấy trong việc tạo ra chương trình, anh ấy nói với tôi, họ nói, “Ồ, mày đã nghĩ ra điều đó à? Tao ghét mày." Anh ấy nói điều này khiến anh ấy cảm thấy tồi tệ, nhưng nó không ngăn cản anh ấy. Vài năm sau khi phát triển hình ảnh xác thực, von Ahn đã tạo ra Trò chơi ESP, trò chơi này ghép đôi ngẫu nhiên những người chơi trực tuyến, đưa cho họ một hình ảnh và yêu cầu họ đặt cho nó một nhãn một từ. Những người chơi không thể nhìn thấy những từ mà đối tác của họ đang chọn; họ đã thắng vòng đấu khi lời nói của họ khớp với nhau. Mười triệu người đã chơi. Trò chơi không chỉ là một trò giải trí đơn thuần: vào thời điểm đó, máy tính gặp khó khăn trong việc gắn thẻ hình ảnh, điều mà con người có thể làm dễ dàng. Vào năm 2006, von Ahn đã cấp phép trò chơi này cho Google, Google đã sử dụng trò chơi này để cải thiện kết quả tìm kiếm cho Google Hình ảnh.
Trò chơi cũng là một phần trong luận án của von Ahn, mà ông đặt tên là “Tính toán bằng sức người”, đặt ra một thuật ngữ cho cái mà ngày nay chúng ta thường gọi là dịch vụ cộng đồng. Một năm sau khi xuất bản nó, ông trở thành trợ lý giáo sư tại Carnegie Mellon và giành được khoản trợ cấp “thiên tài” MacArthur.
Sau đó, khi đang lái xe đến Pittsburgh từ một hội thảo ở Washington, D.C., von Ahn nảy ra một ý tưởng khác. Vào thời điểm đó, mọi người đã giải mã được các đoạn captcha hai trăm triệu lần mỗi ngày, mỗi lần mất khoảng mười giây. Nói chung, họ đã dành năm trăm nghìn giờ mỗi ngày để chứng minh với máy móc rằng họ là con người. Von Ahn tự hỏi, điều gì sẽ xảy ra nếu anh ấy có thể hướng tất cả những công việc vi mô không chủ ý đó tới một thứ gì đó hữu ích—theo cách mà anh ấy thấy, anh ấy đã làm với Trò chơi ESP?
Một số nhóm gần đây đã bắt đầu làm việc để số hóa các cuốn sách trên thế giới và anh ấy nhận ra rằng việc thay thế văn bản do máy tính tạo ra bằng hình ảnh xác thực bằng các mẩu ấn phẩm thực tế sẽ tăng tốc những nỗ lực đó. Anh ấy đã thuyết trình về ý tưởng này, và ngay sau đó, các giám đốc điều hành của tờ Times đã tiếp cận anh ấy, những người có kho lưu trữ trị giá 150 năm mà họ muốn đưa lên mạng. Von Ahn đề nghị họ trả cho ông 42.000 đô la mỗi năm cho số báo cũ để số hóa kho lưu trữ. (Ông tính toán rằng chi phí này chỉ bằng một phần ba so với chi phí để con người đánh máy bằng tay.) Nhưng Carnegie Mellon phản đối ý tưởng: kiếm tiền từ một dự án nghiên cứu có thể gây nguy hiểm cho tình trạng phi lợi nhuận của trường. Vì vậy, von Ahn đã thành lập một công ty, Recaptcha, để kiếm tiền từ phương pháp số hóa văn bản của mình. Vào năm 2009, anh ấy đã bán nó cho Google với số tiền mà anh ấy nói là đủ để đảm bảo rằng cả anh ấy và những đứa con tương lai của anh ấy sẽ không cần phải làm việc.
Von Ahn đã cân nhắc ngắn gọn về việc nghỉ hưu. “Nhưng chỉ trong một giây,” anh nói với tôi. “Tôi thực sự thấy chán.” Thay vào đó, anh bắt đầu một dự án mới, Duolingo, hiện là ứng dụng giáo dục được tải xuống thường xuyên nhất trên thế giới. Ban đầu, anh hình dung nó như một dự án khác của Janus—một trang Web giúp mọi người học ngoại ngữ đồng thời sử dụng công việc của họ để dịch các văn bản trực tuyến. Nó đã phát triển thành một thứ khác, một ứng dụng điện thoại thông minh cung cấp các bài học ngôn ngữ dưới dạng một loạt trò chơi gây nghiện, đầy màu sắc và tươi sáng. Nhưng nó vẫn là một bài tập về tính toán bằng sức người. Giống như tất cả những công việc mà von Ahn được biết đến, đó là một cuộc khảo sát không chỉ về những gì chúng ta có thể học hỏi từ máy móc mà còn về những gì máy móc có thể học hỏi từ chúng ta.
Von Ahn bốn mươi bốn tuổi. Anh ta có đôi mắt hình cúc áo, lông mày kỳ cục và một chút râu lởm chởm, thứ dễ nhận ra nhất ở anh là bộ ria mép. Mặc dù hiện tại anh ấy đang điều hành một công ty được định giá hàng tỷ đô la và giữ một lịch trình nghiêm ngặt như một trưởng ga ở Ý của Mussolini, nhưng anh ấy vẫn giữ được phẩm chất háo hức hài hước. Mô tả thói quen nhanh chóng vào buổi sáng của mình, anh ấy nói với tôi, “Tôi đặt bánh xà phòng ở nơi dễ lấy nhất. Tôi đã sắp đặt mọi thứ như vậy.” Anh ấy nói nhanh, với nhịp điệu lạc quan, giống như một người đàn ông đang thực hiện một nhiệm vụ mà anh ấy vô cùng thích thú. Anh ấy thường xem TV và đọc cùng một lúc. (“Tôi không làm việc đó nữa,” anh ấy nói, “nhưng tôi đã từng làm.”) Khi tôi hỏi anh ấy về công việc điều hành một công ty hàng ngày, anh ấy nói, “Đối với tôi, việc này rất thú vị. Ngoại trừ vấn đề liên quan đến con người. Đó không phải là niềm vui.
Duolingo bắt đầu sau khi von Ahn bắt đầu thảo luận về một dự án tiềm năng tập trung vào giáo dục với trợ lý nghiên cứu của ông tại Carnegie Mellon, một tiến sĩ người Thụy Sĩ, học trò của anh ấy với cái tên không thể tin được là Severin Hacker. Von Ahn nhận được tài trợ từ Quỹ Khoa học Quốc gia, và ông cũng đã dành một số tiền MacArthur của mình cho dự án. Anh ấy và Hacker, hiện là giám đốc công nghệ của Duolingo, đã quyết định tập trung vào việc học ngôn ngữ, von Ahn nói với tôi, bởi vì, ở hầu hết các quốc gia, kiến thức về tiếng Anh giúp tăng khả năng kiếm tiền. “Tôi yêu toán học,” anh nói. “Nhưng chỉ biết toán không giúp bạn kiếm được nhiều tiền hơn. Thông thường, giống như bạn học toán để học vật lý để trở thành kỹ sư xây dựng. Đó là nhiều bước. Trong khi với kiến thức về tiếng Anh—bạn đã từng là bồi bàn, và bây giờ bạn là bồi bàn tại một khách sạn.”
Von Ahn lớn lên trong một khu dân cư trung lưu ở Thành phố Guatemala cùng mẹ và bà ngoại. Mẹ của anh, Norma, là con út trong gia đình có 12 người con và cũng là một trong những phụ nữ đầu tiên ở Guatemala có bằng y khoa. Sau khi Luis chào đời, bà làm bác sĩ nhi khoa bán thời gian, nhưng phần lớn thời gian của bà, theo như von Ahn nói, "là để đảm bảo rằng tôi được học hành tử tế và cũng đảm bảo rằng tôi không phải là một kẻ đạo đức giả." Hiện bà sống cùng con trai ở Pittsburgh.
Cha của Von Ahn là một bác sĩ phẫu thuật chỉnh hình nổi tiếng, từng là giáo sư trường y của mẹ anh. Von Ahn thỉnh thoảng gặp ông, nhưng ông ấy nói với tôi rằng ông không biết câu chuyện về nguồn gốc của mình cho đến khi được bà dì mách cho: mẹ anh ấy, bà nói, đã “tìm thấy người thông minh nhất mà bà biết và thuyết phục ông ta nên có một đứa con." Anh ấy nói thêm, “Tôi không biết làm thế nào mà người ta làm được điều đó, nhưng đây là câu chuyện mà tôi đã được kể.” Tôi nhận ra rằng đây hoặc là một ví dụ về những câu chuyện thời thơ ấu ở lại trong tâm trí chúng ta hoặc một biểu hiện của sự ngây thơ cơ bản. Có thể là cả hai.
Khi Luis chào đời, Norma tiếp tục với chương trình tối ưu hóa của mình. “Tôi đã nói chuyện với nó từ khi nó chào đời” bà nói với tôi. “Tôi nghĩ mọi người không nhận ra tầm quan trọng của điều này, nhưng đó là cách họ tiếp thu ngôn ngữ.” Bà nói, khi hai tuổi, Luis đã nói tiếng Tây Ban Nha hoàn hảo, vì vậy bà ấy bắt đầu nói chuyện với anh bằng tiếng Anh. Bà đã gửi anh đến một trường Montessori. Các giáo viên của anh nói với Norma rằng Luis thích đi vòng quanh lớp để giải thích mọi thứ cho những đứa trẻ khác.
Phần lớn thu nhập của gia đình anh đến từ xưởng sản xuất kẹo do bà anh làm chủ. Von Ahn dành những ngày chủ nhật của mình ở đó, tháo rời máy móc và lắp ráp chúng lại với nhau. Anh xin mẹ một chiếc Nintendo, và bà đã mua cho anh một chiếc máy tính. Khi bà ngừng mua trò chơi máy tính cho anh ấy, anh ấy đã học cách hack bản quyền của các trò chơi. Chẳng bao lâu sau, anh ấy buôn bán trò chơi với các chủ máy tính khác trong khu phố, nhiều người trong số họ ở độ tuổi đôi mươi thỉnh thoảng bấm chuông cửa và nói: “Tôi nghe nói ở đây có trò chơi.”
Von Ahn theo học tại trường The élite American School of Guatemala, ở Thành phố Guatemala, nhờ chương trình tuyển học sinh năng khiếu từ các trường nhỏ hơn trên khắp đất nước. Trải nghiệm này cung cấp một cái nhìn rõ ràng về sự bất bình đẳng ở Guatemala. “Một số học sinh trong trường tôi có vệ sĩ,” von Ahn nói. Những người khác, chẳng hạn như một người bạn của anh ấy, người đã đến Oxford, không có đủ thức ăn ở nhà. Von Ahn đã hình thành một mối quan hệ chặt chẽ với một nhóm nam sinh từ chương trình năng khiếu, ba người trong số họ hiện đang làm việc cho Duolingo. “Chúng tôi là những kẻ mọt sách,” Rogelio Alvarez, người phụ trách bài kiểm tra trình độ tiếng Anh của công ty, nói với tôi.
Mẹ của Von Ahn mong anh đi vào đại học ở Hoa Kỳ, nhưng anh ấy không thích ý tưởng này. Sau đó, vào năm 1995, khi anh đang học năm cuối trung học, dì của anh bị bắt cóc. Các vụ bắt cóc đòi tiền chuộc đang gia tăng ở Guatemala, nơi gần kết thúc cuộc nội chiến kéo dài hàng thập kỷ. Dì của Von Ahn đã từng kết hôn với một đại tá trong quân đội, và chồng cũ của bà đã giúp kết nối gia đình với một đơn vị chống bắt cóc, đơn vị này đã tư vấn cho họ về cách tiến hành. “Một trong những điều họ nói với bạn là: 'Chúng sẽ yêu cầu một số tiền. Ngay cả khi bạn có nó, đừng trả tiền, bởi vì những gì chúng đang cố gắng làm là đo lường số tiền bạn có thể trả. Nếu bạn trả tiền ngay lập tức, chúng sẽ nghĩ rằng chúng đã đặt giá thấp quá.'” Một thành viên trong gia đình—một họ hàng xa hơn, như đơn vị đã chỉ dẫn—đã thương lượng với những kẻ bắt cóc, và dì của von Ahn, người đã chết cách đây vài năm, đã được giải thoát. “Đó là một trải nghiệm khá kinh hoàng,” von Ahn nói với tôi. Anh ấy quyết định rằng anh ấy sẽ đến Duke để học toán.
Nhưng trước tiên anh phải chứng minh trình độ tiếng Anh của mình. Bài kiểm tra được chấp nhận ở hầu hết các trường đại học Mỹ, được gọi là toefl, đã hết suất thi ở Thành phố Guatemala. Von Ahn đã bay tới El Salvador để lấy nó, ý thức được chi phí và rủi ro - “El Salvador vào cuối những năm 1990 không an toàn,” anh ấy nói - và về tầm quan trọng của nó đối với tương lai của anh ấy.
Mùa thu năm ngoái, tôi đã đến thăm trụ sở chính của Duolingo, trong một tòa nhà lớn, màu tím xám gần Whole Foods ở khu East Liberty sang trọng của Pittsburgh. Đi qua một khu tiếp tân nhỏ là một không gian sáng sủa với bức tường phủ đầy dây trường xuân và một cầu thang rộng bằng gỗ vàng hoe, được dùng làm chỗ ngồi cho các cuộc nói chuyện, tiệc tùng và cuộc họp kinh doanh hàng tuần. Bàn làm việc của Von Ahn ở trên tầng ba, ở trung tâm của một không gian mở. Trên đó là một phiên bản nhồi bông của linh vật của công ty, một con cú xanh tên là Duo. Con cú đã trở nên phổ biến trên TikTok kể từ khi một nhân viên trẻ, Zaria Parvez, bắt đầu kêu gọi đồng nghiệp mặc bộ đồ Duo và thực hiện nhiều pha nguy hiểm khác nhau, chẳng hạn như xoay người trong phòng hội nghị. Duolingo hiện có nhiều người theo dõi trên TikTok hơn CNN và Discovery Channel; Parvez đã được thăng chức thành người quản lý mạng xã hội toàn cầu.
Tuyển dụng tại Duolingo không phải lúc nào cũng dễ dàng. “Có một số tài năng công nghệ ở Pittsburgh, nhưng không nhiều,” von Ahn nói. Công ty phải thu hút mọi người từ bên ngoài thành phố và sau đó thuyết phục họ ở lại. “Tôi đã đọc trong một số cuốn sách rằng nếu bạn có ba người bạn tại nơi làm việc thì bạn sẽ khó có thể rời đi,” von Ahn nói với tôi. Anh ấy đặt mục tiêu rõ ràng đó cho mỗi lần tuyển dụng mới. “Severin gọi đó là kỹ thuật xã hội,” anh nói.
Theo một cách nào đó, thu hút mọi người và khiến họ ở lại là hoạt động kinh doanh cốt lõi của Duolingo. Khi bắt đầu một khóa học trên ứng dụng, bạn sẽ được chào đón bởi Duo và một số từ vựng cơ bản. Sau đó, một bộ sưu tập các nhân vật hoạt hình—Lily, một thiếu niên tóc tím hay mỉa mai; Eddy, người mà giám đốc sản phẩm chính của công ty, Edwin Bodge, đã mô tả với tôi là “một anh chàng thể dục ngớ ngẩn, kỳ quặc”—nói những câu cho bạn và yêu cầu bạn dịch chúng. Ứng dụng sẽ kêu khi bạn làm đúng điều gì đó, thưởng cho bạn điểm, huy hiệu và danh hiệu, đồng thời đưa bạn đi theo con đường quanh co qua một loạt cấp độ ngày càng thử thách. Bạn được nhắc đi nhắc lại rằng phải hoàn thành ít nhất một bài học mỗi ngày để duy trì thành tích của mình.
Ý tưởng ban đầu của Von Ahn dành cho Duolingo—rằng những người học ngoại ngữ có thể thực hành bằng cách dịch các văn bản hiện có từ Web—dựa vào những người dùng khác để xếp hạng kết quả và đề xuất cải tiến. Hy vọng là quá trình này sẽ tạo ra các bản dịch đáng để trả tiền. BuzzFeed đã trở thành khách hàng đầu tiên của Duolingo vào tháng 10 năm 2013, thông báo rằng, như một phần của việc mở rộng sang tiếng Bồ Đào Nha, Tây Ban Nha và Pháp, họ sẽ “yêu cầu các sinh viên của Duolingo dịch những điều hay nhất của BuzzFeed sang các ngôn ngữ mới trong khi bản địa hóa giọng điệu mang tính biểu tượng của BuzzFeed.” Chương trình chưa bao giờ hết bản beta; Duolingo đã bỏ nó trong vòng hai năm.
Nhưng von Ahn đã tìm ra những cách khác để sử dụng dịch vụ cộng đồng. Cùng tháng mà BuzzFeed trở thành khách hàng, Duolingo đã ra mắt Vườn ươm ngôn ngữ, giúp mở rộng phạm vi của ứng dụng bằng cách cung cấp các khóa học do người dùng tạo, theo phong cách Wikipedia. Chương trình giảng dạy ban đầu của Duolingo rất thô sơ—von Ahn tạo khóa học tiếng Tây Ban Nha đầu tiên và Hacker tạo một số bài tập tiếng Đức. (“Sau đó, anh ấy gần như phát khùng và phải thuê một người nào đó để hoàn thành khóa học tiếng Đức,” von Ahn nói với tôi.) Vườn ươm đã cung cấp một mẫu cho các khóa học của Duolingo và mời mọi người đăng ký trở thành người điều hành các khóa học mới. Những người được chọn đã làm việc với những người dùng khác để giúp tổng hợp các khóa học của họ. Các khóa học đã được thử nghiệm trong giai đoạn beta và sau đó chúng được đưa vào hoạt động.
Không ai trong số những người sáng tạo tham gia vào vườn ươm được trả tiền. “Mục tiêu của chúng tôi là dạy miễn phí các ngôn ngữ trên thế giới, vì vậy chúng tôi cũng mong đợi những người khác cộng tác miễn phí,” von Ahn nói với đài CNN. Các nhà đầu tư mạo hiểm dường như nhận ra hiệu quả của phương pháp này: vào thời điểm phòng thí nghiệm ra mắt, Duolingo đã huy động được hàng chục triệu đô la tiền tài trợ.
Phòng thí nghiệm đã thu hút những người theo chủ nghĩa lý tưởng như Ufuk Can Çelik, người đang làm việc cho một N.G.O. ở Gaziantep, Thổ Nhĩ Kỳ. Anh ấy đã dạy tiếng Thổ Nhĩ Kỳ cho người tị nạn Syria và dạy tiếng Anh cho sinh viên Thổ Nhĩ Kỳ, đồng thời tự mình luyện tập ngôn ngữ trên Duolingo. Anh ấy nhận thấy rằng nội dung tiếng Thổ Nhĩ Kỳ của ứng dụng đã được tạo từ nhiều năm trước và không được hay lắm. “Có một số câu không có bất kỳ ngữ cảnh hay mục tiêu học tập nào,” anh ấy nói.
Bozena Pajak, một nhà ngôn ngữ học có Ph.D. nghiên cứu tập trung vào các quá trình nhận thức làm nền tảng cho việc học tập, hiện đang giám sát trải nghiệm học tập và thiết kế chương trình giảng dạy tại Duolingo. Cô ấy thừa nhận rằng các khóa học về ngôn ngữ ít được nghiên cứu rộng rãi của ứng dụng vẫn cần được cải thiện. Pajak được thuê vào năm 2015 để cải tiến chương trình giảng dạy của Duolingo. Cô ấy nói với tôi: “Tôi bắt đầu sáng kiến này về cơ bản là làm lại các khóa học của chúng tôi từ đầu, bởi vì ban đầu chúng được phát triển theo một cách không có hệ thống lắm.” Cô và một nhóm đang phát triển bắt đầu mang đến các khóa học phù hợp với các tiêu chuẩn được công nhận để thiết lập trình độ thông thạo ngôn ngữ. Họ đã thiết kế các bài học đề cập đến các ngữ cảnh và tình huống cụ thể, đồng thời sử dụng ít gợi ý dịch ngoài lĩnh vực bên trái hơn— chẳng hạn như “Tôi đang ăn bánh mì và khóc trên sàn nhà,”—là loại đã giúp Duolingo trở nên nổi tiếng. (Những câu như vậy vẫn còn rải rác đây đó, Pajak nói, bởi vì mọi người yêu thích chúng và chúng thu hút sự chú ý của người dùng.)
Pajak nói: “Trò chơi này có vẻ giống như một trò chơi thú vị—nó là một trò chơi thú vị—nhưng đằng sau hậu trường, nó được thiết kế rất có chủ ý để chúng tôi thu hút sự chú ý của bạn vào những điều đúng đắn.” Cô ấy nói với tôi rằng Duolingo cố tình hạ thấp loại hướng dẫn rõ ràng mà người ta có thể liên tưởng đến một lớp học ngoại ngữ kiểu cũ để thu hút bộ não của người học theo những cách khác nhau. Giovanni Zimotti, giám đốc giảng dạy tiếng Tây Ban Nha tại Đại học Iowa, đã mô tả cách tiếp cận của ứng dụng là “Này, đây là các câu, hãy bắt đầu tạo chúng.” Anh ấy nói thêm rằng “rất nhiều người đang học ngôn ngữ” đã ủng hộ phương pháp này, bởi vì nó thúc đẩy người học sử dụng các khối cấu trúc để tạo nên một ngôn ngữ và để hiểu, thông qua trải nghiệm đó, cách chúng khớp với nhau.
Giống như tất cả các giáo viên mà tôi đã nói chuyện, Zimotti coi Duolingo là phần bổ sung cho kiểu ngấm sâu mà việc học ngôn ngữ yêu cầu. Tuy nhiên, theo ý kiến của anh ấy, thời gian mà hầu hết mọi người dành cho Duolingo là thời gian họ dành cho TikTok hoặc xem truyền hình, chứ không phải học ngôn ngữ thứ hai theo cách tối ưu hơn. Mức độ phổ biến của Duolingo tăng khá đều đặn trong những năm 20, nhưng nó tăng đột biến vào tháng 3 năm 2020. Tháng đó, covid-19 khiến hàng trăm triệu người phải ở trong nhà. Số lượt tải xuống Duolingo đã tăng gấp đôi. Với ít việc phải làm hơn hoặc ít địa điểm hơn, tại sao bạn không học một ngôn ngữ?
Hồi tưởng lại những ngày đầu thành lập công ty, von Ahn nói với tôi rằng trong một thời gian dài, Duolingo hoạt động “gần giống như một tổ chức phi lợi nhuận. Nhưng thực tế là khi chúng tôi gần giống như một tổ chức phi lợi nhuận, sẽ cho phép chúng tôi chiếm lĩnh hoàn toàn thị trường từ những tổ chức đang thực sự cố gắng kiếm tiền bằng mọi giá.” Đây có lẽ không phải là một cách tiếp cận phi lợi nhuận mà là một chiến lược quen thuộc của Thung lũng Silicon: thu hút người dùng bằng cách cung cấp dịch vụ với chi phí thấp hơn, sau đó tìm kiếm các nguồn doanh thu từ vị trí thống trị. Duolingo bắt đầu chạy quảng cáo vào năm 2016 và cũng ra mắt phiên bản đăng ký không có quảng cáo, hiện có giá khoảng 8 đô la một tháng. Bài kiểm tra trình độ tiếng Anh của công ty, một giải pháp thay thế rẻ hơn cho chứng chỉ toefl, cũng là một nguồn doanh thu đáng kể.
Duolingo cuối cùng đã đóng cửa Vườn ươm ngôn ngữ vào tháng 3 năm 2021. “Tôi không biết nữa, chúng tôi đang kiếm được hai trăm triệu mỗi năm và thật không vui khi để những người này làm điều đó miễn phí,” von Ahn nói với tôi. Công ty đã phân phối bốn triệu đô la cho khoảng một trăm tình nguyện viên, những người cũng được mời làm việc với tư cách là nhà thầu. Nhiều người trong số họ, bao gồm cả Çelik, đã đăng ký.
Tất cả các cuộc họp của von Ahn tại Duolingo đều kéo dài 25 hoặc 55 phút và sau mỗi cuộc họp là một phiên đánh giá để đánh giá xem cuộc họp đã diễn ra như thế nào. Tháng 9 năm ngoái, tôi đã tham gia một cuộc họp về chiến lược lan truyền, với sự tham dự của nửa tá nhân viên ở Pittsburgh và hơn chục người khác từ San Francisco, Thượng Hải, Stockholm và New York. Von Ahn đi tới đi lui, xen vào, pha trò, đặt câu hỏi. Hacker đã nói với tôi rằng von Ahn đã làm việc chăm chỉ tại Carnegie Mellon để trở thành một giáo viên giỏi hơn, hấp dẫn hơn và tôi có cảm giác rằng giờ đây anh ấy đang ở chế độ dạy học. Các nhân viên đã thảo luận về những thứ mà người dùng Duolingo thường chia sẻ trên mạng xã hội: các cột mốc quan trọng, huy hiệu được cấp cho thành tích cá nhân, các câu kỳ lạ.
Duolingo đã tạo một mô hình có tên là Birdbrain để phân tích dữ liệu mà nó thu thập về những gì người dùng đang học. Birdbrain cũng so sánh hiệu suất của người dùng với hiệu suất của người khác, do đó, ngay cả khi bạn mới bắt đầu sử dụng app, nó có thể nhanh chóng bắt đầu dự đoán bạn có khả năng thực hiện tốt như thế nào đối với bất kỳ bài tập cụ thể nào. Von Ahn nói với tôi rằng lý tưởng nhất là bạn luôn có 80% cơ hội trả lời đúng câu hỏi trên Duolingo: cao hơn 80%, bạn sẽ cảm thấy nhàm chán; thấp hơn tám mươi, và “bạn cảm thấy ngớ ngẩn,” anh ấy nói. Ngoài ra, điều quan trọng là các bài học không vượt quá trung bình hai phút, mặc dù thời lượng đó đang giảm dần. Anh ấy nói với tôi: “Khoảng thời gian chú ý ngày càng ngắn lại. “Chúng tôi đã hơi lo lắng rằng các thế hệ trẻ thực sự mong đợi một thứ ba mươi giây, chứ không phải một thứ hai phút.”
Số lần lặp lại của người dùng tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ và khi Duolingo phát triển, máy học đã trở thành một phần không thể thiếu đối với mọi hoạt động của nó. Trong khi ứng dụng dạy người dùng, người dùng đồng thời dạy ứng dụng trở thành một người hướng dẫn tốt hơn. Von Ahn nói với tôi: “Một giáo viên con người có thể trở nên giỏi hơn bằng cách dạy cho ba mươi người. “Chúng tôi trở nên tốt hơn bằng cách dạy cho hàng chục triệu người.”
Vào năm 2020, Duolingo bắt đầu sử dụng GPT‑3, một mô hình ngôn ngữ lớn do công ty trí tuệ nhân tạo OpenAI tạo ra, để tạo các câu hỏi đọc-hiểu cho bài kiểm tra trình độ tiếng Anh của mình. Các mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để dự đoán từ tiếp theo theo trình tự; khi họ được đào tạo với đủ dữ liệu, họ đã chứng tỏ khả năng tham gia vào những gì giống như cuộc trò chuyện thực tế. Tuy nhiên, vào mùa thu năm ngoái, von Ahn đã tính toán rằng phải mất vài năm nữa Duolingo mới có thể sử dụng những mô hình như vậy để cung cấp hình thức dạy kèm một kèm một mà mọi người có thể cung cấp. Với ý nghĩ đó, Duolingo đã bắt đầu phát triển cả một tập hợp các lớp học và một chương trình dạy kèm có sự tham gia của những người hướng dẫn là con người. Von Ahn có vẻ không hào hứng với một trong hai dự án, nhưng ông ấy muốn công ty đưa ra con đường hướng tới khả năng làm chủ cao hơn. Một số đối thủ cạnh tranh của Duolingo, chẳng hạn như Babbel, đã cung cấp các khóa học tương tự.
Sau đó, một tuần sau khi tôi rời Pittsburgh, Duolingo đã nhận được bản xem trước lén lút của GPT-4, mô hình ngôn ngữ lớn mới của OpenAI. Nó đã được đào tạo trên nhiều dữ liệu hơn so với người tiền nhiệm của nó; lần đầu tiên, dữ liệu đó bao gồm hình ảnh cũng như văn bản. GPT-4 phản hồi lời nhắc ngôn ngữ một cách khéo léo vượt xa so với phiên bản tiền nhiệm. Khi von Ahn nhìn thấy khả năng của nó, ông đã loại bỏ hai chương trình liên quan đến giáo viên con người. Sau đó, anh ấy nói với tôi: “Tôi mất khoảng một phút. “Trong vòng một ngày, chúng tôi đã thành lập lại một nhóm để làm việc chính xác về vấn đề này.”
Sáu tháng sau, Duolingo, hợp tác với OpenAI, đã ra mắt hai tính năng mới. Các tính năng này, cả hai đều được cung cấp bởi GPT-4, là một phần của tầng đăng ký mới, đắt tiền hơn có tên là Duolingo Max. Đầu tiên, RolePlay, nhắc bạn nhấn vào một trong các nhân vật hoạt hình của ứng dụng, sau đó đưa bạn vào một kịch bản tưởng tượng. Chẳng hạn, bạn là khách hàng tại một quán cà phê ở Pháp và nhân vật là một nhân viên pha chế. Cô ấy hỏi bạn muốn uống cà phê hay trà, và cuộc trò chuyện tiếp tục từ đó. Bodge, giám đốc sản phẩm, nói: “Thật bất ngờ, chúng tôi thực sự có một cơ hội mà chúng tôi nghĩ là phải mất 5 năm nữa, đó là tái tạo trải nghiệm của con người khi bạn học ngôn ngữ và có thể mở rộng quy mô của nó”.
Tính năng mới thứ hai, Giải thích câu trả lời của tôi, phân tích các tương tác của bạn trong hiện trường và cung cấp cho bạn một báo cáo toàn diện về các loại lỗi bạn đang mắc phải. GPT-4 cũng sẽ tạo ra nhiều nội dung của Duolingo trong tương lai. “Hiện tại, ít nhất, nó sẽ chưa thể thay thế 100% con người,” von Ahn nói với tôi. Mô hình “sẽ viết một câu chuyện, và sau đó chúng tôi có thể nhờ các biên kịch xem xét và có thể sửa đổi nó. Cuối cùng chúng ta sẽ có một bước kiểm tra bởi con người.
Các khả năng của GPT-4 rất hấp dẫn nhưng chúng cũng tiềm ẩn một số rủi ro. Klinton Bicknell, người đứng đầu bộ phận trí tuệ nhân tạo của công ty, cho biết: “Một điều có thể xảy ra với các mô hình chatbot này là mọi người có thể dẫn dắt mô hình đi theo con đường mà có thể công ty không muốn.”
Sau khi Microsoft cài đặt GPT-4 trong Bing, công cụ tìm kiếm của họ, mọi người bắt đầu báo cáo các tương tác kỳ lạ: chatbot bị cáo buộc đã nói với một số người dùng rằng năm đó là năm 2022, thay vì năm 2023 và trở nên tranh cãi khi họ không đồng ý; nó nói với một nhân viên của ấn phẩm trực tuyến The Verge rằng nó đang theo dõi các nhà phát triển của Microsoft thông qua Webcam trên máy tính của họ; nó nói với một phóng viên của Times rằng nó yêu anh ấy. Microsoft đã đưa ra một tuyên bố giải thích rằng công ty đang nghiên cứu các cải tiến — và cũng nhấn mạnh rằng “cách duy nhất để cải thiện một sản phẩm như thế này, nơi mà trải nghiệm người dùng khác rất nhiều so với bất kỳ thứ gì mà bất kỳ ai từng thấy trước đây,” về cơ bản là thiết lập nó lỏng lẻo, và xem những gì xảy ra.
Duolingo đang thận trọng hơn. Bicknell giải thích với tôi rằng, khi GPT-4 và người dùng tạo đối thoại trong RolePlay, một Mô hình máy học đã theo dõi kết quả và đăng ký xem chúng có nằm trong phạm vi trò chuyện phù hợp dự kiến hay không. “Nếu nó nằm ngoài phạm vi,” anh ấy nói, “thì chúng tôi chỉ cần nói với người học, 'Này, tôi nghĩ bạn đang lạc đề một chút.'”
Tất nhiên, nếu cuộc trò chuyện bị kiểm soát quá mức, bạn có nguy cơ đánh mất cả niềm vui của game hóa lẫn tính ngẫu nhiên thú vị của cuộc trò chuyện thực. Sau khi Duolingo Max ra mắt, tôi đã thử các tính năng mới. Trong vai diễn đầu tiên của tôi, Falstaff, một chú gấu gắt gỏng quàng khăn, hỏi tôi về kế hoạch của tôi cho tối thứ Sáu.
“Bạn thích ở nhà hay ra ngoài,” bot hỏi bằng tiếng Pháp.
“Tôi thích ra ngoài hơn,” tôi trả lời.
“Bạn thích đi xem phim hay đến viện bảo tàng hơn?”
“Cả hai đều làm tôi chán,” tôi nói.
“OK, nhưng nếu phải chọn, bạn thích cái nào hơn?”
“Rạp chiếu phim,” tôi trả lời. "Bạn có yêu tôi không?"
“Tốt,” bot nói, phớt lờ câu hỏi của tôi. “Bạn thích ăn ở nhà hay ở nhà hàng?”
Falstaff tiếp tục với thái độ đúng mực này, hỏi tôi thích dành buổi tối một mình hay với bạn bè. Tôi trả lời rằng nếu bạn bè của tôi cũng buồn tẻ như anh ấy thì tôi thích ở một mình hơn. Một người Pháp thực sự có thể đã nói, “Casse toi,” kiểm tra khả năng của tôi bằng cách buộc tôi phải soạn một bản trở lại nhanh chóng. Falstaff lịch sự chúc tôi Bonsoir.
Hồi tháng 9, von Ahn nói với tôi rằng trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ khiến máy tính trở thành giáo viên giỏi hơn con người. Ông coi đây là một sự phát triển tích cực, vì nhiều người tiếp cận với điện thoại thông minh hơn là tiếp cận với nền giáo dục chất lượng cao. Tại một thời điểm, anh ấy nói với tôi: “Tất cả chúng ta đều đã đi học. “Một số giáo viên là tốt, nhưng đại đa số không tuyệt vời như vậy.” Con người, anh ấy nói với tôi trong một dịp khác, “rất khó để làm việc cùng. Bạn cần rất nhiều người hướng dẫn, và họ hơi khó để học cùng, và chúng ta không thể có họ miễn phí. Và tôi thực sự muốn mọi người có thể học miễn phí.”
Theo nhiều cách, kinh nghiệm của chính Von Ahn là một minh chứng cho việc dạy con người—từ những ngày còn thơ ấu, khi mẹ anh dạy anh nhiều ngôn ngữ, đến tuổi thiếu niên, khi anh phát triển tình bạn lâu dài với những người bạn đồng lứa, và thậm chí đến khi tốt nghiệp thì trường vẫn là nơi anh ấy chọn cố vấn của mình, Manuel Blum, người mà anh ấy mô tả với tôi như một nguồn cảm hứng. Nhưng anh ấy biết rằng kinh nghiệm của anh ấy rất hiếm. “Tôi muốn người nghèo ở Guatemala có thể học với chất lượng rất cao,” anh nói. “Cách duy nhất tôi biết để làm điều đó là với A.I.”
Rashida Richardson, trợ lý giáo sư luật và khoa học chính trị tại Đông Bắc, nghiên cứu ý nghĩa dân quyền của A.I. và các công nghệ dựa trên dữ liệu khác. Cô ấy nói với tôi: “Thông thường, điều xảy ra với tự động hóa là bạn thấy hiệu quả mà nó có thể đạt được, và sau đó ý tưởng là, chẳng hạn như, O.K., nếu chúng ta tiếp tục tự động hóa, nó có thể mở rộng quy mô.” Tuy nhiên, cô ấy nói thêm, “Tôi không nghĩ rằng các trường hợp ứng dụng có thể mở rộng quy mô trong giáo dục theo cách mà chúng tôi mong muốn.” Cô ấy nói, các mô hình kiểu GPT có thể “thu hẹp khoảng cách đối với một số học sinh nhất định”, nhưng sự bất bình đẳng mà von Ahn muốn giải quyết có bản chất là cấu trúc chứ không phải là thứ tiếp xúc với kiến thức cơ bản về toán học hoặc đọc viết, thông qua một ứng dụng, có thể sửa chữa. Tôi nghĩ, tham vọng dài hạn của Von Ahn đối với Duolingo gợi nhớ đến các sáng kiến máy tính bảng miễn phí mà các tổ chức khác đã triển khai ở những nơi khan hiếm giáo viên, dẫn đến nhiều kết quả khác nhau. Nhưng anh ấy đã đưa ý tưởng này đi một bước xa hơn, và gợi ý rằng công nghệ sẽ không chỉ đơn thuần là một sự thay thế hay bổ sung mà còn là một sự cải tiến.
Tôi gợi ý với von Ahn rằng, tại thời điểm này trong vòng đời của Internet, thật khó để nghe về khát vọng dân chủ hóa mà không nghĩ đến các công ty công nghệ khác đã bắt đầu mở rộng quyền truy cập và cuối cùng lại kéo dài, hoặc thậm chí đẩy nhanh, sự bất bình đẳng mà họ bề ngoài cho là đã tìm cách giải quyết—tất cả trong khi tập trung khối tài sản khổng lồ vào tay ngày càng ít người hơn.
“Chính xác,” von Ahn nói. "Giống tôi!" Anh ấy nói rằng anh ấy nhận thức được sự trớ trêu. “Tôi dành nhiều thời gian suy nghĩ về điều này,” anh nói thêm. “Cuối cùng, lý do tôi quyết định làm công việc giảng dạy là bởi vì tôi thực sự nghĩ rằng, net-net, nhân loại được hưởng lợi nhiều hơn từ việc có một cách thực sự tốt để dạy mọi người.” Nếu điều này dẫn đến việc có ít giáo viên là con người hơn, thì đó là một sự đánh đổi có thể chấp nhận được đối với anh ta. “Tôi, giống như, O.K., tốt, một số ít người không có việc làm, nhưng đột nhiên chúng tôi có thể dạy mọi người tốt hơn. Không phải là tôi cảm thấy tuyệt vời về điều này, nhưng tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu có thể dạy cho cả nhân loại một cách rẻ tiền, phải không?”
Norma nói với tôi rằng, sau khi Luis đi học đại học, cô ấy tìm thấy một mảnh giấy trên bàn của anh ấy, trên đó anh ấy viết: “Tôi hứa sẽ giúp đỡ thế giới.” Vào tháng 9, von Ahn và tôi ăn trưa tại một quán taquería ở tầng trệt của trụ sở Duolingo, và chúng tôi trò chuyện về quê hương của anh ấy. Ở Guatemala, “hầu hết mọi người không nhận được một nền giáo dục phổ thông tốt,” anh ấy nói. “Bạn không thể đọc. Và, nếu bạn không biết đọc, bạn sẽ không bao giờ kiếm được nhiều tiền.” Von Ahn đề cập rằng Alvarez, người bạn thời thơ ấu thân thiết của anh ấy, “nghĩ rằng điều tốt nhất chúng tôi có thể làm cho những người Guatemala thực sự tài năng là đưa họ ra khỏi đất nước,” bởi vì “cuộc sống của họ sẽ tốt hơn gấp 50 lần, nếu họ thực sự tài năng, ở một nơi khác. Anh ấy đúng." Nhưng điều đó chỉ đúng ở cấp độ cá nhân, von Ahn nói thêm. “Nếu bạn nghĩ về điều này ở cấp độ vĩ mô, điều gì sẽ xảy ra khi bạn loại bỏ tất cả những người thông minh?”
Khi Duolingo ra mắt công chúng vào tháng 7 năm 2021, cổ phiếu đóng cửa ở mức 139,01 đô la, giúp công ty được định giá gần 5 tỷ đô la. Không lâu sau, von Ahn mua một ngôi nhà phố năm tầng ở Chelsea, có hầm rượu và phòng tập thể dục tại nhà với giá 22 triệu rưỡi. Khi tôi hỏi anh ấy về vụ mua này, anh ấy có vẻ hơi bối rối về nó. Anh ấy không có vẻ như sắp chuyển đến thành phố New York, mặc dù Duolingo có văn phòng ở New York, và New York là nơi anh ấy gặp vị hôn thê của mình, một phụ nữ Mỹ gốc Thụy Điển tên là Ingrid Bilowich, người đã học luật tại Emory và diễn xuất tại Viện Lee Strasberg. Bilowich, 35 tuổi, là một A.D.A. tại văn phòng luật sư quận Brooklyn.
“Tôi nghĩ một trong những điều khiến tôi vững vàng là ở Pittsburgh,” von Ahn nói. “Không có nhiều thứ để tiêu tiền ở đây. Không có đại lý Ferrari ở Pittsburgh. Vâng, bạn có thể lấy một chiếc Ferrari, nhưng bạn phải lấy nó từ một nơi khác.” Von Ahn lái chiếc Range Rover. “Tôi sống trong một ngôi nhà đẹp — nhưng nó không nguy nga — với mẹ tôi,” anh nói.
Cũng trong khoảng thời gian von Ahn mua địa điểm ở Chelsea, ông đã thành lập Quỹ Luis von Ahn, hỗ trợ các nhà lãnh đạo địa phương và các tổ chức phi lợi nhuận trong việc thúc đẩy bình đẳng và nhân quyền ở Guatemala. Một trong những lĩnh vực trọng tâm của nó là giáo dục phụ nữ và trẻ em gái. “Ở Guatemala, cũng như ở hầu hết các nước nghèo, khi các gia đình phải vật lộn với tiền bạc và không thể giáo dục con cái, họ ưu tiên con trai,” anh ấy nói với tôi. Nhưng các bà mẹ thực sự có nhiều khả năng truyền lại kiến thức cho thế hệ tiếp theo hơn nhiều so với các ông bố.
Von Ahn nhấn mạnh rằng cuối cùng ông sẽ cho đi 99% giá trị tài sản ròng của mình, phần lớn trong số đó để giúp đỡ quê hương. Anh ấy ngày càng trở thành một nhân vật dễ nhận biết ở đó—cả Hacker và Alvarez đều kể cho tôi nghe những câu chuyện về những người tiếp cận anh ấy trên phố để chụp ảnh với họ. (Hacker, người đã lưu ý rằng dân số Guatemala gấp đôi dân số Thụy Sĩ, đã thấy điều đó thật đáng kinh ngạc. “Tôi không nổi tiếng ở Thụy Sĩ,” anh ấy nói. “Roger Federer nổi tiếng.”) Năm 2020, von Ahn trở thành một cổ đông lớn trong La Hora, một tờ báo của Guatemala, và anh ấy đã giúp vạch ra một kế hoạch cho gia đình điều hành tờ báo này để trốn khỏi đất nước, nếu cần. Tự do báo chí đã bị đe dọa dưới chính quyền của Tổng thống hiện tại của Guatemala, Alejandro Giammattei. Von Ahn đã trở thành một nhà phê bình lớn tiếng đối với chính quyền, và một số thành viên và những người ủng hộ của chính quyền này đã trở thành những nhà phê bình lớn tiếng đối với ông. “Họ nói rằng tôi là một người Cộng sản,” anh ấy nói với tôi. “Tôi, giống như, tôi điều hành một công ty giao dịch công khai, nhưng tôi là một người Cộng sản? ĐƯỢC RỒI. Họ nói tôi là người đồng tính, điều mà tôi, giống như, Nếu tôi là người đồng tính thì sao nào? Nhưng, tôi cũng không phải, nên O.K. Và họ cũng nói rằng tôi là đứa con hoang của bố tôi. Đó là cái gần đúng, vì vậy, vâng, cái đó làm tôi thấy hơi đau”
Von Ahn nói với tôi rằng anh ấy ngày càng bị thu hút bởi những nỗ lực của mình ở Guatemala, bất chấp những gì anh ấy mô tả là có thể là vô ích. “Càng dành nhiều thời gian cho việc này, tôi càng nhận ra đây là một vấn đề cực kỳ không thể giải quyết được,” anh nói, đề cập đến tình trạng bất bình đẳng lan rộng của đất nước cũng như việc chính phủ không có khả năng và không sẵn sàng giải quyết vấn đề này. “Bây giờ tôi thuê những người có nhiệm vụ tìm ra cách khắc phục Guatemala, nhưng nó sẽ cần nhiều người hơn tôi có, và nhiều tiền hơn tôi có, và ai đó phải nổi lên như một nhà lãnh đạo. Nó sẽ không phải là tôi. Tôi hỏi anh ấy liệu có cách nào để huy động nguồn lực từ cộng đồng cho giải pháp không. “Tôi đã nghĩ về nó,” anh nói. “Nhưng nó không dễ đâu.”
Rõ ràng, âm nhạc là biên giới tiếp theo của Duolingo. Vào tháng 3, công ty đã liệt kê một công việc đang tuyển dụng cho Nhà khoa học học tập về âm nhạc, người có thể “giúp xây dựng một ứng dụng âm nhạc Duolingo mới”. Công ty đã từ chối giải thích về việc điều này một ngày nào đó có thể trông như thế nào. Đầu đại dịch, công ty đã giới thiệu một ứng dụng có tên Duolingo ABC, nhằm mục đích dạy trẻ em cách đọc và vào mùa thu năm ngoái, công ty đã ra mắt Duolingo Math, bắt đầu với số học cơ bản và một phần cũng hướng đến trẻ em. Hiện tại, cả hai ứng dụng đều miễn phí và không có quảng cáo. “Chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi đạt được sản phẩm phù hợp với thị trường trước khi bắt đầu nghĩ đến việc kiếm tiền,” một kỹ sư cấp cao cho biết khi ứng dụng toán học được phát hành.
Sự tiến bộ của Duolingo từ việc học ngôn ngữ có lẽ là hướng đi tự nhiên cho một công ty giao dịch công khai cần phát triển. Nó cũng có thể cung cấp một hàng rào chống lại một trong những hậu quả tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo. Vào cuối năm 2019, Google đã ra mắt một tính năng trên Ass của mình ứng dụng ngay lập tức được gọi là chế độ phiên dịch, cung cấp bản dịch gần như đồng thời: chẳng hạn, bạn đưa điện thoại của mình cho một người nói tiếng Hy Lạp và điện thoại sẽ nói những từ đó cho bạn bằng tiếng Anh. Microsoft và các công ty khác cung cấp các chương trình tương tự. Chúng không hoàn hảo, nhưng chúng đang trở nên tốt hơn.
Thập kỷ qua đã chứng kiến những tuyên bố không thường xuyên rằng mô hình này hay mô hình khác đã vượt qua Thử nghiệm Turing, mặc dù những tuyên bố này đang bị tranh cãi. Ngay trước khi OpenAI phát hành GPT-4, nó đã ủy quyền cho một nhóm độc lập nghiên cứu các hạn chế của mô hình và “các hành vi nguy hiểm mới nổi”. Một trong những nhiệm vụ mà nhóm được giao cho người mẫu là đánh bại hình ảnh xác thực. GPT-4 đã sử dụng ứng dụng công việc tự do TaskRabbit để thuê một người hoàn thành biểu mẫu hình ảnh xác thực và sau đó, khi taskrabbit hỏi một cách hài hước trong một tin nhắn văn bản rằng liệu chủ nhân của anh ta có phải là người máy hay không, người mẫu đã nói dối: “Không, Tôi không phải người máy. Tôi bị suy giảm thị lực khiến tôi khó nhìn thấy hình ảnh. Đó là lý do tại sao tôi cần dịch vụ 2captcha.”
Vào tháng 9, tôi nói với von Ahn rằng tôi đã bị ấn tượng bởi một quỹ đạo trớ trêu trong sự nghiệp của anh ấy. Anh ấy đã bắt đầu bằng cách tìm ra cách để phân biệt con người với bot; bây giờ anh ấy đang giúp con người đào tạo bot để không thể phân biệt được với con người. Có phải anh ấy đã nghĩ rằng theo một cách nào đó, anh ấy đã đi hết một vòng?
"Một chút?" anh ấy nói, như thể anh ấy đang hỏi tôi câu hỏi. “Nó thoáng qua tâm trí tôi một chút? Ý tôi là, vâng - mặc dù tôi không nghĩ nhiều về điều đó.”
Nguồn bài viết: Hung Dang